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        2018年智慧安防行業分析報告l
        發布時間: 2018-12-26    點擊量: 1624

        來源:中國安防展覽網


        伴隨著2018北京安博會落幕,其也釋放了安防行業朝著智慧安防轉型的信號。相比于2017年AI大爆發元年,熱炒AI概念不同,今年行業專注于AI應用落地,顯得更為務實。早在2015年,人工智能便開始了與安防行業,特別是視頻類安防行業的整合,“智慧安防”這一說法便因此派生,而在此前“智能安防”還是主流。
         
          從產業環境上看,伴隨著雪亮工程、公安大數據、智能感知網等一系列國家和地方政策的出臺,安防產業迎來新一輪的爆發。
         
          從技術層面上看,單純停留在硬件層面的創新開始減少,軟件層面的創新發幅度提升,大數據處理、分析能力,人臉識別技術等開始大范圍普及和應用,涌現出越來越多的新型基于算法的新興獨角獸企業。新技術驅動行業應用發展,安防行業帶來新一輪增長,新型科技企業和傳統安防企業都在用新技術競相進入新時代。
         
          從落地應用上看,人工智能技術在安防領域的落地應用主要體現在兩個方面:視頻結構化技術和大數據技術。人工智能應用則是將視頻結構化技術和視頻大數據技術的最佳實踐。當前人工智能技術的迅猛發展,積極推動著安防企業向著更智慧的方向前進,主要體現在公安行業、交通行業、智能樓宇、工廠園區、民用安防等方面。
         
          發展到現階段,我國安防產業鏈較為完善,市場較為成熟,單純依靠銷售設備產品已無法支撐行業快速發展,具備整體解決方案能力的企業在未來的競爭中具有較大優勢。智能化時代已經到來,“智慧城市”建設將成為各地政府的長期發展目標,在市場需求的帶動下,智慧安防行業擁有較大發展空間,同時,市場對安防產品、技術、品牌等方面也提出了較高要求,將倒推我國安防行業不斷進步。
         
          智慧安防邁入AI+IOT時代
         
          從全局上來看,直到現在安防AI產品和解決方案更多的還是停留在概念上,真正落地實際應用案例并不多。諸如?、大華等安防龍頭企業雖然早早就作出了AI戰略規劃,但真正推出成套AI產品及解決方案時間也非常短。而商湯、曠視、云從、依圖等AI新貴憑借著AI算法等優勢,也還在積極探索AI安防行業落地應用。目前,AI安防落地應用更像是分布在各個特殊場景的試驗,距離大規模普及應用還有很長的路。
         
          盡管如此,AI+IOT+安防大趨勢已經是毋庸置疑的事實,而且受益于安防領域深度學習算法的快速發展,傳統概念中安防的邊界越來越模糊。在AI+安防時代,面對安防視頻產品下游的需求,運營服務將有較大的市場空間,這也將成為我國安防產業未來的發展方向。以人臉識別為例,可廣泛應用于公安、零售、教育、金融、醫療等行業;除此之外,未來也可以嘗試新興的場景,如智慧景區,完成物品遺留檢測、客流統計以及智能巡檢等;智慧商業,對客流量統計以及人流密度檢測等。
         
          智慧安防應用前景與發展趨勢
         
          1、視頻云計算技術成為關鍵,推動視頻監控
         
          從概念上看,視頻云計算是基于云計算技術的理念,采用視頻作為“云端”向“終端”呈現處理結果的一種云計算方案。視頻云計算技術可以在中央服務器端全部集中所有的計算能力,將前端應用和聲音輸出編碼后經過網絡實時傳輸給終端,然后終端進行實時解碼后顯示輸出。如今被普遍應用在:在線教育、安防監控、云游戲、視頻會議、電視轉播等。
         
          簡單來說,視頻云計算就是一個對超大型視頻數據的存儲、調用、處理的計算能力,通過該技術可以在超大型數據平臺中,快速查找并使用所需視頻數據,具有實時可控、高速處理、資源共享等特性。
         
          安防行業,特別是監控領域,常常伴隨著超大規模的數據信息,必須建立視頻云計算平臺。例如公安部門的監控設備,一天24小時,成千上萬的車輛、行人經過某街道。在以前沒有云計算技術的年代,要從這些視頻數據里尋找到某一部車輛、某一個行人,公安人員需要用人眼沒日沒夜地觀看監控視頻,猶如大海撈針。而如今,在云計算平臺上,可匹配每個路過行人的身份信息,以圖像進行匹配,快速圈定范圍,提高案件處理效率。
         
          當然,云視頻計算數據不該僅僅運用在安防監控領域,在門禁、消防領域也有可借鑒的地方。
         
          2、邊緣計算大幅提升視頻分析速度
         
          如果說視頻云計算技術是查找、調用數據的關鍵技術,那么邊緣計算對視頻圖像進行預處理的計算,便是對視頻分析的速度的進一步要求。
         
          邊緣計算是指在數據源的邊緣地帶完成的運算程序。該技術包含了邊緣節點和邊緣域功能,是指通過統一調度IPC、NVR等分散式的智能設備資源,在數據源頭就近提供以視頻為核心感知數據,實時預處理、存與傳等服務,在提升業務敏捷性、實時性和系統可靠性同時,分攤海量數據給中心節點帶來的并發壓力。
         
          3、人臉識別的是安防人工智能化的直接表現
         
          在安防行業,人臉識別成為安防人工智能化的最重要表現。除了視頻監控外,還可植入出入口閘機、智能鎖、可視對講、門禁、報警等產品中,形式豐富多樣,逐漸成為安防企業布局的新商機。

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