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        “智慧城市”的真相到底是什么?
        發布時間: 2019-05-15    點擊量: 2660

        來源:小小天看世界

        “人工智能會給城市發展帶來很多機會,當前,政府在公共服務、數字經濟、物流交通、公共健康、養老領域都有應用需求,人工智能、大數據平臺、AloT、網絡安全將提供技術支撐能力”。在新加坡·南京國際人工智能高峰論壇現場,新加坡南洋理工大學計算機學院副教授劉楊博士,接受36氪江蘇采訪表示到。

        近年來,以人工智能技術為核心的第四次科技革命備受全球矚目, 2017年7月國務院印發《新一代人工智能發展規劃》,確定其國家發展戰略地位。人工智能是智慧城市建設的“電力” “引擎”,而人工智能發展又離不開大數據支撐。中國人口眾多、數據量巨大,智慧交通、智慧教育、智慧醫療、智慧安防等應用科技具備廣闊前景。

        基于這樣的趨勢,5月10日,新加坡·南京國際人工智能高峰論壇在南京生態科技島舉行論壇由中國人工智能學會、南京市商務局、南京市建鄴區人民政府主辦,正式對外發布“生態科技島人工智能示范區應用場景”,并向全球征集解決方案。論壇現場大咖云集,近200位中新兩國人工智能專家、政府官員、企業家參會,以“賦能城市智慧,打造中新智慧城市示范區”為主題,就人工智能推動智慧城市建設議題展開學術交流。

        江心洲生態科技島

        人工智能:讓城市生活以人為本、智慧高效

        如何理解人工智能之于智慧城市建設的意義?人工智能可以解決城市發展過程中的哪些痛點難題?本次論壇現場,中新專家學者就此進行了頗有干貨的觀點碰撞。

        中國工信部原副部長、北京大學教授楊學山,分享了自己關于智慧城市的洞察,厘清當前智慧城市建設熱潮的誤解,“貼上智能標簽不等同于智慧城市,人工智能AI只是工具而非目的,建設智慧城市的歸宿是促進產業經濟和社會的更好發展”。

        在他看來,智慧城市描述的是城市發展到某些階段具備的一些特質和狀態,這種特質狀態包括能更好利用網絡技術和數據資源促進城市現代化,而不是貼標簽式地將其定義為某個具體時間節點或某個具體空間實體。

        阿里巴巴-南洋理工大學聯合研究院院長苗春燕博士,分享了通過人工智能、機器人等新技術來應對人口老齡化的新視角,對于擁有全球老齡化人口最多的中國而言,具有一定借鑒意義。

        在《人工智能助力常青樂齡》主旨演講中,她表示,在智慧城市建設過程中,AI不只是技術代名詞,AI應用的核心是以人為本,要研發具備“人類智慧”的人工智能,即“具備好奇心、可解釋、可勸說、可觸摸特質的人工智能”。

        比如,通過游戲這種激發好奇心的方式,可以跟蹤帕金森老人的行為軌跡,幫助醫生自動調節用藥量;通過可解釋的人工智能,能讓病患和醫護人員增強對醫療大數據分析的信任;通過人工智能勸說兒女回家吃飯,降低老年人的孤獨,提供個性化陪伴;通過設置在沙發、冰箱等處所的非打擾傳感器,用大數據行動軌跡深度理解老人的心理和情感,告知其家人和護理者,能隨時掌握老人的身心健康狀況。

        新科電子首席技術官陳昭明,則分享了新加坡在利用智慧城市的數據分析、機器學習和人工智能等能力,賦能智慧機場、智慧海港、國土安全建設方面的經驗。在智慧出行方面,新加坡通過將AI導入交通行業,將道路車流量、地鐵線人流量、空港交通量、海港實際吞吐量實時進行互聯互通,預測交通癱瘓,舒緩交通擁堵;在智慧安防方面,公安局可以通過虛擬現實進行培訓,布局公共安全!叭f物互聯,AI其實滲透到了智慧城市的方方面面,幫助我們進行預測和運行”,陳昭明說到。

        人工智能等新一代信息技術是手段,讓城市生活更智慧才是目的。無論是新加坡“智慧國”建設經驗分享,還是AI應用要以人為本,都正如在圓桌論壇環節,國家智慧城市標準化總體組秘書長劉棠麗所言,“智慧城市最終要達到兩個目標,第一個目標是能夠用智慧城市的新一代信息技術包括人工智能技術讓城市運轉效率提升,第二個目標是能夠讓老百姓真正體驗到,滿意度得到提高!

        江心洲生態科技島

        挑戰并存:多維度規范,實現人工智能美好愿景

        論壇現場,兩國學者和專家們聚焦能源、倫理、規則、安全等維度,探討如何使人工智能更好服務于智慧城市建設。

        作為國家工業與信息化部首任部長,李毅中尤其關注智慧城市過程中的環保能耗議題。

        “如今數據中心很火,據統計全國大小數據中心有5.6萬個,年耗電1200億度,相當于三峽年發電量”,李毅中特別指出,“綠色低碳、智能制造才是智慧城市的根基”。一方面,通過對落后產能進行智能化改造、加大智能電網建設等,智能產業能夠促進經濟低碳運行;另一方面也需要注意,智能產業同樣會占有資源,影響環境,還可能是耗能污染大戶,在推進人工智能和智慧城市建設過程中,必須嚴格執行環境安全風險評估。

        隨著人工智能技術融合為社會秩序的一部分,倫理、法律、社會等一系列新問題也隨之而來,制度監管和秩序規范,成為智慧城市建設繞不過去的議題。

        “基于人工智能作出的決策,應當是透明化的、可解釋的”,新加坡資訊通信媒體發展局副局長楊子建,就新加坡人工智能監管與道德規范進行主旨演講。“AI目前已經應用到諸多行業,現有法律法案必須了解怎樣應對AI發展帶來的相關衍生問題,如無人駕駛帶來的交通肇事判定!劉棠麗也表示,希望通過此次論壇發布的人工智能應用場景,形成最佳案例,從中提煉出智慧城市評價標準與規則,全球共享。

        人工智能和智慧城市建設過程中必然會涉及到大量數據。圍繞數據安全隱私議題,新加坡南洋理工大學副教授、網絡安全實驗室主任劉楊博士向36氪江蘇表示,“數據安全保障是長期功課,需要部署開源漏洞掃描、軟件加固、惡意代碼掃描、APT攻擊防御、動態防護多管齊下!

        新加坡科研局資訊通信研究院李曉黎博士,則從技術方面分享了人工智能落地需要應對的挑戰!叭斯ぶ悄苁歉鶕䲠祿䦟W出來的,由于數據的局限性,人工智能也不一定完美,通過人來的智能對機器智能進行修正,兩種智能相輔相成,共同進步!彼J為,大數據固然重要,但在具體AI落地過程中,很多情況面對的是小數據,小數據分析更重要、更具挑戰性;面對較小的標注數據量,要研發算法增加標注數據,同時避免帶來較大的人工負擔。


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